Հրդեհի հայտնաբերման խելացի մոնիտորինգ

Հրդեհային ինտելեկտուալ նույնականացման համակարգը հիմնված է մեծ տվյալների վերլուծության վրա՝ օգտագործելով համակարգչային տեսլականը, համակցված աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգի հետ՝ տեսահրդեհային համակարգի խելացի նույնականացման հասնելու համար:Հրդեհի խելացի ճանաչումը, որը հիմնված է տեսադիտարկման համակարգի վրա, ստեղծեց վիդեո պատկերների հրդեհի հայտնաբերման տեխնոլոգիական համակարգի սկիզբը՝ առանց դիմացի տեսախցիկի ապարատային պայմանների փոփոխության՝ հիմնված բնօրինակ տեսադիտարկման ցանցի վրա, մինչև իրական ժամանակում տեսախցիկի տվյալների ավտոմատ վերլուծություն, խելացի նույնականացում: , ավտոմատը հայտնաբերել է այդ հրդեհը առաջին անգամ, և հայտնել ոստիկանություն՝ հրդեհային վթարային աշխատանքների համար։

Մի կողմից, հրդեհի մոնիտորինգի և վաղ նախազգուշացման հարթակը կարող է ժամանակին հաղորդել հրդեհային ահազանգի մասին և կրճատել տագնապի ժամանակը.Մյուս կողմից, այն կարող է օրական 24 ժամ վերահսկել հրդեհաշիջման օբյեկտների աշխատանքային վիճակը, ժամանակին հայտնաբերել անսարքությունները, հորդորել ստորաբաժանումին իրականացնել տեխնիկական սպասարկում և բարելավել հրդեհաշիջման օբյեկտների որակը:Հրդեհի նախազգուշացման համակարգը կարող է նաև հասկանալ միավորի ներքին կառավարումը տեսահամակարգի միջոցով և կոչ անել միավորին ժամանակին շտկել հրդեհի վտանգները:Այդպիսով ընդլայնվում է հրդեհային հսկողության վարչության տեսադաշտը, ընդլայնվում է վերահսկողության հեռանկարը, ինչը կարող է բարելավել հրդեհի վերահսկման և կառավարման արդյունավետությունը:

ասձկ

Վերջին տարիներին որոշ խոշոր ձեռնարկություններ շահագործման էկոլոգիայի դասավորությամբ, միևնույն ժամանակ, գործարկել են նաև նոր հրդեհային խելացի տերմինալ արտադրանք:Alibaba-ն գործարկել է AI անվտանգության խոհանոցը և ուսումնասիրել է արհեստական ​​ինտելեկտի պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիայի և ինֆրակարմիր ջերմային պատկերման տեխնոլոգիայի օգտագործումը՝ խոհանոցի անվտանգության խնդիրը լուծելու համար:Ինֆրակարմիր ջերմային տեսախցիկները վերցնում են ինֆրակարմիր լույսը, որն արտանետվում է առարկաներից, ինչպիսիք են տապակները և իրական ժամանակում այն ​​վերածում ջերմաստիճանի տեղեկատվության:

Շատ վայրերում հրդեհաշիջման կյանքի անցուղին դեռ արգելափակված է և զբաղեցված, հրդեհաշիջման սենյակը դատարկ է և դատարկ, առանցքային մասերում կրակմարիչը բացակայում է, իսկ էլեկտրական մեքենաների ապօրինի կայանման հետևանքով առաջացած հրդեհը։Նման խնդիրների արդյունավետ կառավարումը տարակուսել է ղեկավարներին և վերահսկող ստորաբաժանումներին։Hikvision-ը թողարկել է հրդեհային խելացի անալիզատոր։Արտադրանքն ընդունում է պրոֆեսիոնալ ներկառուցված դիզայն, ինտեգրված բարձր արդյունավետությամբ GPU մոդուլ, որը ներկառուցված է խորը ուսուցման տարբեր ալգորիթմներով:Տեսախցիկի կետի դիրքի նպատակային խելացի վերլուծության միջոցով հիմնական թաքնված վտանգի դիրքը վերահսկվում է 24 ժամ, և հրդեհային անվտանգության վտանգի մասին տրվում է վաղ նախազգուշացում, որպեսզի բարելավվի տեղանքի ընդհանուր հրդեհային անվտանգությունը:Բացօթյա հրդեհային փախուստը մեծ նշանակություն ունի որպես հրշեջ-փրկարարական փախուստ:Անհրաժեշտ է անխոչընդոտ լինել ամբողջ օրվա ընթացքում:Հրդեհային պաշտպանության խելացի անալիզատորը կարող է նույնականացնել այն մեքենաները, որոնք անօրինական կերպով գրավում են հրդեհային անցուղին:Երբ մեքենաները հասնեն զբաղվածության ժամանակի շեմին, ավտոմատ կերպով կհայտնվի ահազանգ՝ նշելով, որ հրդեհի անցումը արգելափակված է և պետք է մաքրվի:Հրդեհի ծուխը սովորաբար առաջանում է նախկինում, եթե ծխի ժամանակին նույնականացումը, հրդեհի նախազգուշացումը կարող է զգալիորեն նվազեցնել կրակի սրությունը, կրակի խելացի անալիզատորը կարող է լինել ծխի ճանաչման առջևի վիդեո տվյալների վերլուծության միջոցով, ազդանշան տալ. առաջին անգամ՝ նվազեցնելով հրդեհային բուժման ժամանակը:

Մեր խելացի տեսախցիկը ավելացվել է խելացիհրդեհի հայտնաբերման համակարգ, Ինֆրակարմիր, մոտ ինֆրակարմիր և տեսանելի լույսի բազմահաճախական տեսախցիկ օգտագործվում են աղետի դեպքերի վաղ փուլում ծխի և բոցի պատկերները հավաքելու համար:Խելացի օրինաչափությունների ճանաչման ալգորիթմի և հարմարվողական ուսուցման ալգորիթմի միջոցով հանեք ծխի և բոցի հետ կապված բոլոր տեսակի ֆիզիկական բնութագրերը, կատարեք միաձուլման հաշվարկ, ձևավորեք հրդեհի հավանականության մասին տեղեկատվություն, նույնականացրեք հրդեհը և ահազանգը և միևնույն ժամանակ թողարկեք կոմպոզիտային պատկերի տեղեկատվության հայտնաբերման մեթոդը:

 


Հրապարակման ժամանակը` մայիս-13-2022